【2025年最新版】AI営業代行とは？仕組み・メリット・おすすめ会社を解説

最終更新日：2025.10.01

近年、営業活動においてもAIの活用が進み、従来の人手中心の営業代行に加えて「AI営業代行」を提供する会社が注目を集めています。AIによるリード獲得やスコアリング、自動架電やメール配信などは、従来の手法では難しかった効率化と精度の両立を実現しつつあります。

一方で、クロージングや関係構築といった人間ならではの営業力が必要な領域も残されており、AIと人の役割分担をどう組み合わせるかが成果を左右します。

本記事では、AI営業代行の仕組みやメリット・デメリットをわかりやすく解説し、さらにおすすめの会社を比較紹介します。

AI営業代行とは？

AI営業代行とは、従来の営業代行にAI技術を取り入れ、効率的かつ再現性の高い営業活動を実現する新しい形態です。リード獲得やスコアリング、初期アプローチなどをAIが担い、人間は商談やクロージングに集中できるため、全体の成果を最大化できる点が特徴です。

ここからは、AI営業代行の基本的な定義や従来型との違い、そしてAIと人間それぞれの役割分担について詳しく解説します。

AI営業代行の基本的な定義

AI営業代行とは、人工知能を活用して営業プロセスの一部を代行する会社を指します。リスト精査や顧客スコアリング、メール送信や自動架電といった反復的な作業をAIが担い、人手に頼らず効率的に成果を積み上げることが可能です。従来の営業代行より短期間でPDCAを回せる点が、大きな特徴といえます。

従来の営業代行との違い

従来の営業代行は、オペレーターや営業担当者が一件ずつアプローチを行い、その品質や成果が担当者のスキルに左右されやすい傾向がありました。

AI営業代行では、膨大なデータ分析を基に効率的なリスト抽出やアプローチを行えるため、作業の属人化を防ぎ、一貫した成果を生み出せます。営業活動を経験や勘に頼らず、データドリブンで展開できる点が大きな違いです。

AIが担う領域と人が担う領域

AIが得意とするのは、データ解析や自動化が可能な領域です。顧客の属性や行動データを分析し、適切なタイミングでメールや架電を行うといった施策はAIが担当します。一方で、顧客との信頼関係を築き、交渉やクロージングを行う場面では人間の営業力が不可欠です。

つまりAI営業代行は、AIが「営業の入り口」を効率化し、人間が「最後の意思決定」に集中するという役割分担によって、最大の効果を発揮します。

AI営業代行が注目される背景

AI営業代行がここ数年で大きく注目を集めているのは、単なる流行ではなく、営業現場が直面している課題に直結しているからです。AI技術の進化だけでなく、人材不足やコスト圧力、さらにデジタルシフトの加速が要因となり、多くの企業が導入を検討するようになっています。

ここからは、注目が高まる主な背景を3つに分けて解説します。

AI技術の進化と営業効率化の需要

AIの進化により、従来は人力で行っていたリスト精査や顧客分析、アプローチのタイミング予測が短時間かつ高精度で可能になりました。これにより、営業活動を効率化したい企業にとってAIの活用は欠かせない存在になりつつあります。

人材不足やコスト削減の課題解決

営業担当者の採用・育成コストは高まり続けており、特に中小企業やスタートアップでは負担が大きい状況です。AI営業代行は少人数でも大規模な営業活動を展開できるため、人材不足や人件費削減の解決策として注目されています。

デジタルシフトと営業手法の変化

リモートワークやオンライン商談の普及により、営業活動のスタイルは大きく変化しました。従来の訪問型営業から、データとデジタルを活用した効率的な営業へ移行する流れの中で、AI営業代行は新しい営業手法の一つとして広く認知されています。

AI営業代行の仕組み

AI営業代行は、単なる効率化ツールではなく、営業プロセス全体をデータに基づいて最適化する仕組みを持っています。

従来の営業代行が「人手での架電や訪問」を中心に成果を積み上げていたのに対し、AI営業代行はリードの選定からアプローチ、成果改善までを一気通貫で自動化・高度化することが可能です。ここでは、代表的な仕組みを3つに分けて解説します。

リード獲得やスコアリングの自動化

AI営業代行では、見込み顧客のリストを単に集めるだけでなく、購買意欲や興味度合いをデータで数値化し、優先順位を付けることが可能です。たとえば、過去の問い合わせ履歴やWeb上での行動データをAIが分析し、確度の高いリードを抽出します。

これにより、人力で全件アプローチする非効率を避け、限られた営業リソースを有望な顧客に集中させられます。従来の代行では難しかった「質の高いリスト構築」が自動的に実現できる点が大きな特徴です。

メールや架電のアプローチ最適化

AIは、顧客の反応や行動データを蓄積し、アプローチのタイミングや手法を最適化します。たとえば、メールの開封率やクリック率を分析し、最も反応が得られる時間帯や件名を自動で検証することが可能です。架電においても、過去の通話履歴から「つながりやすい時間帯」を特定し、効率的な架電リストを生成します。

これにより、営業担当者は成果につながりやすい顧客に無駄なくアプローチでき、商談化率を大幅に高めることができます。

データ分析と成果改善のサイクル

AI営業代行の強みは、単に活動を代行するだけでなく、常にデータを基に改善サイクルを回せる点にあります。アプローチ方法やリードの質、商談化率などのデータを収集し、AIが自動で分析・改善提案を行います。その結果、営業手法は日々最適化され、継続的に成果が向上します。

人間が経験や勘に頼る営業では再現性に限界がありますが、AIを活用すれば「どの施策が有効か」を数値で可視化し、根拠を持って営業戦略を修正できるのです。

AI営業代行のメリット

AI営業代行を導入する最大の価値は、従来の営業代行では実現しにくかった「効率性」と「再現性」を両立できる点にあります。人手に依存する部分をAIが肩代わりすることで、少人数でも大規模な営業活動を展開でき、営業成果を安定的に積み上げやすくなります。

ここでは、企業が得られる代表的なメリットを3つ紹介します。

効率化による営業工数の削減

AIを活用すれば、リード選別、メール配信、架電リスト作成といった膨大な作業を自動化できます。従来なら担当者が数日かけていた業務も、AIなら短時間で処理可能です。

その結果、営業担当者は「商談やクロージング」といった価値の高い業務に集中でき、全体の生産性が飛躍的に向上します。特にリソースの限られたスタートアップや中小企業にとって、効率化は大きな武器となります。

営業活動の属人化防止

従来の営業代行では、担当者のスキルや経験に成果が左右されやすいという課題がありました。AI営業代行では、データに基づいて最適なアプローチを判断するため、誰が担当しても一定の品質を保ちやすい仕組みが構築されます。

属人性を排除することで、担当者の入れ替わりや休職といったリスクを減らし、安定した成果を継続的に得られるのが大きな強みです。

低コストでのスケーラビリティ

営業活動を拡大する際、人員を追加で雇用する場合には採用コストや教育コストが発生します。一方、AI営業代行ではツールやシステムを活用して対応領域を拡張できるため、人件費を大幅に抑えながら規模を拡大可能です。

特に「リード数を倍増させたいが、営業人員を増やす余裕はない」といった企業にとって、AI営業代行はコストを抑えつつ成果をスケールさせる有効な手段となります。

AI営業代行のデメリット・注意点

AI営業代行は多くのメリットを持ちますが、すべての営業活動を万能に代替できるわけではありません。導入にあたっては、AIが苦手とする領域や成果が出るまでの調整コスト、さらにはデータ精度や情報管理のリスクも理解しておく必要があります。

ここでは、注意しておくべき3つのポイントを解説します。

AIが苦手とする領域や限界

AIはリード選別や初期接触には強みを発揮しますが、顧客との信頼関係構築や複雑な交渉、感情に寄り添ったクロージングといった部分は不得意です。特にBtoBの大口契約や意思決定に複数人が関与する商談では、人間の柔軟な対応が欠かせません。

AIを過信して全行程を任せると、成約機会を逃すリスクがあるため、AIと人の役割分担を意識することが重要です。

成果が出るまでの調整期間

AI営業代行は導入直後から完璧な成果を出せるわけではありません。初期段階ではデータの収集・学習が必要であり、アルゴリズムの調整にも時間がかかります。

そのため、短期的にすぐ成果を求める企業にとっては「思ったほど効果が出ない」と感じる場合もあります。導入を成功させるためには、一定の期間を見込み、改善サイクルを繰り返す姿勢が欠かせません。

情報管理やデータ精度のリスク

AI営業代行では顧客データや行動履歴などを大量に扱うため、情報管理の体制が不十分だとリスクが高まります。データの精度が低ければ誤ったターゲティングにつながり、営業成果を大きく損なう可能性もあります。

また、情報漏洩やコンプライアンス違反といったリスクも伴うため、導入先の会社がどのようなセキュリティ体制を持っているかを必ず確認する必要があります。

AI営業代行と人力営業代行の違い

AI営業代行は効率化や再現性に優れる一方、人力営業代行は柔軟な対応や人間的な関係構築に強みを持ちます。どちらも一長一短があり、自社の商材や営業スタイルに合わせて使い分けることが重要です。

ここでは、業務範囲・費用相場・成果品質という3つの視点から両者の違いを解説します。

対応可能な業務範囲の比較

AI営業代行が得意とするのはリード抽出やスコアリング、メール送信、架電リスト生成などデータドリブンで効率化できる領域です。一方で人力営業代行は、顧客の感情や状況に応じた柔軟なトークやクロージング、信頼関係の構築といった高度な対応に強みがあります。

つまり、AIは「大量処理と精度管理」、人力は「個別対応と関係構築」に適しているのが大きな違いです。

費用相場やコスト構造の違い

AI営業代行はシステム利用料や初期設定費用が中心で、人数を増やさずに規模を拡大できるため、コスト効率が高いのが特徴です。人力営業代行は人件費や教育コストがかかる分、短期的にはAIより高額になりやすいですが、複雑な商談や質の高い対応を求める場合にはその分の価値があります。

企業の予算や目的に応じて、どちらが適しているかを判断することが求められます。

成果や品質の違い

AI営業代行はデータを根拠とした一貫性のある成果が期待でき、属人化を防げる点が強みです。しかし、顧客との感情的なつながりや臨機応変な提案には限界があります。

逆に人力営業代行は担当者のスキルや経験に左右されやすい一方で、関係構築力や柔軟な交渉力で高単価の契約につながる可能性を持っています。成果の安定性を取るならAI、個別性と深さを取るなら人力が適しているといえます。

AI営業代行会社おすすめ5選

AIを活用した営業代行は、多くの企業が注目している分野であり、各社が独自の強みを打ち出しています。しかし、導入を検討する企業にとっては「どの会社を選べば良いのか」という点が最大の悩みになりやすいでしょう。

費用体系や対応可能な領域、AIの活用度合いなどは会社ごとに異なるため、比較検討が欠かせません。ここでは、AI営業代行を得意とするおすすめの会社を5社厳選し、それぞれの特徴を解説します。

株式会社リベラルハーツ

株式会社リベラルハーツは、金融業界でトップ1％の営業実績を持つメンバーが在籍し、データドリブンなアプローチとAI活用を組み合わせた営業代行を提供しています。リード獲得から商談創出、さらにクロージング支援まで一貫して対応可能で、AIによるリスト抽出やスコアリングを導入することで効率と成果を両立させています。

業界ごとの特性を踏まえたカスタマイズ型の支援が強みで、製造業やSaaS、医療、建設など幅広い分野に対応。短期的な成果だけでなく、中長期的な営業基盤の構築を重視している点も特長です。営業戦略の立案から実働まで一気通貫で任せられるため、営業リソース不足に悩む企業にとって最適なパートナーとなるでしょう。

サービス内容

新規顧客開拓
インバウンドコールセンター代行
アウトバウンドコールセンター代行
インサイドセールス（電話・メールによるリードや商談機会の獲得）
オンラインセールス（Webツールを活用した商談）
営業戦略の設計
ターゲットリストの作成
バイネーム特定
CXOレター（意思決定者への手紙営業）など

特徴

証券会社出身者がディレクターとしてプロジェクトを統括し、案件ごとの質を徹底管理
営業経験3年以上のトップクラスの法人営業スタッフが担当
月額20万円から、1ヶ月単位での利用が可能という柔軟な価格設定

報酬体系

固定報酬型
固定報酬+成果報酬型

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セレブリックス

出典：株式会社セレブリックス

株式会社セレブリックスは、営業支援の分野で20年以上の実績を持ち、大手からスタートアップまで幅広い企業の営業課題を解決してきた会社です。インサイドセールスやフィールドセールスの代行に加え、近年はAIを活用した営業支援にも注力しており、データ解析に基づくターゲティングやアプローチ最適化を提供しています。

特に、独自の「営業科学メソッド」にAIを組み合わせることで、属人性を排した再現性の高い営業活動を実現。業界や商材に応じた柔軟なプラン設計が可能で、短期的な成果創出から長期的な営業基盤づくりまで支援できる点が大きな強みです。

soraプロジェクト

出典：株式会社soraプロジェクト

株式会社soraプロジェクトは、福岡に本社を構える営業代行会社で、地域密着型の支援から全国規模の案件まで幅広く対応しています。特に、AIを活用した顧客リストの精査やターゲティングを得意とし、効率的なリード獲得を実現。単なるアポイント獲得にとどまらず、商談につながる確度の高いリード提供に強みを持ちます。

また、マーケティング領域のノウハウも豊富で、広告やWeb施策と組み合わせた総合的な営業支援が可能です。