AI商材に強い営業代行会社おすすめ5選！リード獲得・商談創出を加速する選び方ガイド

最終更新日：2025.12.09

AI商材の市場は急拡大していますが、営業活動は他の商材以上に難易度が高く、成果が安定しない企業も少なくありません。顧客によって理解度に大きな差があり、価値が正しく伝わらないまま検討が止まってしまうケースも多く見られます。また、AIの活用シーンが業界によって異なるため、どの層にどう訴求すべきかの判断も複雑です。こうした背景から、営業代行を活用し、専門性を持った外部パートナーとともに商談創出の仕組みを構築する企業が増えています。

本記事では、AI商材の営業が難しい理由、営業代行によって得られる効果、パートナー選定のポイントまで体系的に解説し、AI商材の成長を加速させるための実践的な視点をお伝えします。

本記事のポイント

AI商材の営業が難しいのはなぜか？

AI商材は顧客の理解度が大きく分かれ、価値が伝わりにくい特性があります。導入後の効果を具体的にイメージしづらいため、適切な訴求ができないと商談化率が下がり、営業の再現性も確保しにくくなります。営業プロセスの複雑さが成果のばらつきにつながります。

営業代行を活用すると何が得られるのか？

営業代行はリード獲得の安定化、潜在層へのアプローチ、訴求の精度向上を実現し、AI商材特有の営業課題を解消します。日々の接触データから改善点を抽出し、成果が出るプロセスへ調整するため、商談化率の向上と継続的な成果につながる営業基盤を構築できます。

どのような営業代行を選ぶべきか？

AI商材の営業では、商材理解、改善サイクル、提案品質の均一化が成果を左右します。実績の有無だけでなく、プロセスの可視化や担当者間の品質管理ができるかを見極めることが重要です。再現性のある運用体制を持つパートナーほど成果が安定します。

AI商材に強い営業代行会社おすすめ5選

AI商材の拡販では、一般的な法人営業とは異なる専門性が求められます。顧客の理解度に差がある中で価値を正確に伝えること、導入効果を具体的にイメージさせること、さらに市場が急拡大しているため競合との差別化も不可欠です。そのため、商談創出を安定させるには、AI商材に特化したノウハウを持つ営業代行の活用が効果的です。

ここでは、AI商材企業から特に評価の高い営業代行会社を五社厳選し、それぞれの強みや支援内容を比較できるように紹介します。

株式会社リベラルハーツ

株式会社リベラルハーツは、AI商材の営業支援に強みを持つ営業代行会社で、リード獲得から商談化まで一気通貫で支援できる体制が特徴です。

AIツール、AI SaaS、生成AIプロダクト、AI研修など、幅広いAI関連領域で実績を持ち、商材特性を踏まえた訴求設計と顧客理解に基づくアプローチを得意としています。AI商材は価値が伝わりにくく、ターゲットによって理解レベルが大きく異なることから、適切な仮説構築と分かりやすい説明が成果に直結します。

リベラルハーツでは、商材理解の深掘りから提案ストーリーの整理、営業プロセスの設計と改善まで伴走し、短期間で商談創出の基盤を構築できます。製造業・物流・医療・人材など多様な業界開拓にも対応し、AI商材の成長段階に応じた最適な営業モデルを提供できる点が評価されています。

サービス内容

BDR代行
SDR代行
インサイドセールス（電話・メールによるリードや商談機会の獲得）
オンラインセールス（Webツールを活用した商談）
営業戦略の設計
ターゲットリストの作成等

特徴

証券会社出身者がディレクターとしてプロジェクトを統括し、案件ごとの質を徹底管理
営業経験3年以上のトップクラスの法人営業スタッフが担当
月額20万円から、1ヶ月単位での利用が可能という柔軟な価格設定

報酬体系

固定報酬型
固定報酬+成果報酬型

サービスページ

無料相談

アズ株式会社

出典：アズ株式会社

アズ株式会社は、AIやSaaSなど専門性の高い商材の新規開拓に力を発揮する営業代行会社です。特にアウトバウンド型の法人開拓に実績があり、ターゲット選定・リスト精度・訴求の作り込みを重視した運用が評価されています。

AI商材は課題を自覚していない潜在層も多く、適切なヒアリングや価値提示が求められますが、アズは「課題を言語化する営業」に長けており、商談化につながる接点づくりを得意とします。また、営業活動のプロセスを分解し、成果につながる要因を明確化するアプローチを取り入れているため、属人化しやすいAI商材の営業でも安定した結果を出せる点が特徴です。

株式会社エグゼクティブ

出典：エグゼクティブ

株式会社エグゼクティブは、AIソリューションやITサービス領域で多くの営業支援を行ってきた企業で、架電・メール・フォーム送信など複数チャネルを組み合わせたアプローチを得意としています。AI商材は顧客の理解度によって伝えるべき内容が変わるため、画一的なトークでは成果が出にくい点がありますが、エグゼクティブでは温度感に合わせた訴求調整を行い、商談化率を高める運用が特徴です。

また、営業活動の量と質を定量的に管理し、データに基づいた改善提案を行うため、成果の再現性が高い点も強みです。

アンビエント

出典：アンビエント

株式会社ambientは、AI・SaaS・IT領域の営業支援を中心に事業を展開しており、スピード感のある立ち上げと改善サイクルの早さが評価されています。AI商材は価値訴求が複雑で、ターゲットごとに別の説明が必要になる場合が多いですが、ambientは仮説検証とコミュニケーション頻度を重視し、商材に適した営業戦略へ素早く調整できる点が特徴です。

スタートアップや少人数体制の企業が抱える「営業が立ち上がらない」「顧客の反応がつかめない」といった課題に強く、初期段階から商談創出を軌道に乗せたいAI商材企業との相性が良いと言えます。また、定例MTGを通じて訴求精度を磨き込むスタイルで、柔軟な運用が可能な点も魅力です。

セレブリックス

出典：株式会社セレブリックス

株式会社セレブリックスは、大手企業を含む幅広いクライアントへの営業支援実績を持ち、AI商材の営業代行でも豊富な経験を有する会社です。営業プロセスの分析力と改善力が高く、再現性のある営業活動を構築できる点が強みです。

AI商材は顧客に新しい概念を理解してもらう必要があり、営業品質のバラつきが成果に直結しますが、セレブリックスではトーク設計・ロールプレイング・振り返りを徹底し、担当者間の品質差を最小限に抑える取り組みを実施しています。また、インサイドセールス領域にも強く、継続的な商談創出に必要なPDCAを高速で回せる環境が整っています。

AI商材の営業が難しくなる理由

AI商材は市場が急成長している一方で、顧客の理解度が大きく分かれるため、一般的な商材以上に営業難易度が高くなります。顧客はAIの仕組みを正確に把握できていなかったり、導入後の効果を明確にイメージできなかったりするケースが多く、価値が伝わりにくい状態が生まれます。また、競合の増加により差別化が難しい点や、商談前の教育コストが増える点も課題です。

ここでは、AI商材の営業がなぜ難しくなるのかを構造的に整理し、営業活動に潜むボトルネックを分解します。

AI商材特有のリード獲得が難しい構造

AI商材のリード獲得が難しい背景には、商材理解に必要な前提知識が多く、顧客側が課題を正しく把握できていないという構造があります。多くの企業ではAI導入の目的が曖昧なまま情報収集を行うため、比較検討の基準も定まらず、問い合わせに至るハードルが高くなります。また、AIの用途は多岐にわたり、業界によって求められる機能や価値が大きく変わるため、どのターゲットにアプローチすべきか判断しづらい点も特徴です。

結果として、広く情報発信を行っても反応が分散し、効率の悪いリード獲得になりやすい状況が生まれます。この構造を理解し、ターゲットと課題を明確に定義することが、AI商材の営業活動では特に重要となります。

技術理解の差で商談化率が下がりやすい

AI商材は専門的な要素が多く、顧客の理解度や前提知識の差がそのまま商談化率に影響します。顧客がAIの仕組みや効果を十分に理解していない場合、担当者による説明が難しくなり、商談の途中で興味を失われることもあります。また、同じ商材でも業界によって活用の仕方が異なるため、提案内容を顧客に合わせて調整しなければ価値が伝わりません。

営業側が商材の詳細だけでなく、顧客の業務プロセスや課題を深く把握する必要があるため、通常の営業以上に準備と事前調査が求められます。技術理解の差が埋まらないままアプローチすると、成果につながりにくく、営業効率が大幅に低下します。

営業プロセスが複雑化し属人化しやすい

AI商材の営業は、顧客教育・価値訴求・導入後のイメージ形成など複数の段階を踏むため、一般的な商材に比べて営業プロセスが複雑になります。その結果、経験豊富な担当者でないと適切な進行が難しく、営業活動が属人化しやすい点が大きな課題です。また、顧客によって必要な説明の深さやアプローチ方法が異なるため、統一した営業手順を作りづらく、担当者ごとに成果の差が生まれます。さらに、導入後の運用イメージを具体化するための資料作成やシナリオ設計も必要になるため、営業にかかる負担は大きくなりがちです。

この属人化を解消するには、プロセスを細分化し、誰が担当しても再現性のある仕組みを整えることが不可欠です。

AI商材の営業代行が果たす役割

AI商材の営業では、価値が伝わりにくい・比較基準が曖昧・顧客理解の差が大きいといった要因により、商談創出の仕組みを自社だけで構築するのは難易度が高くなります。そこで有効となるのが、専門知識と営業経験を持つ外部の営業代行の活用です。

営業代行は、AI商材に特有のリード獲得の壁を突破し、ターゲットへの継続的な接点づくりを実現します。また、商談化率を高めるための訴求整理や営業プロセス設計にも関与でき、自社の成長スピードを大きく高める役割を担います。

リード獲得を安定させ商談数を増やす

AI商材は潜在層が多く、能動的に問い合わせをしてくる割合が少ないため、営業代行によるアウトバウンド型のリード獲得が効果を発揮します。営業代行はターゲット企業の選定からリスト整備、アプローチ手法の確立まで一連の活動を継続して行うため、リード創出の波を減らし、安定した商談供給につなげられます。

また、AI商材は業界ごとに必要とされる活用シーンが異なるため、仮説に基づく訴求の検証が重要になりますが、営業代行は日々の活動データから成果の高いパターンを見つけ、より反応の良いターゲットや訴求に調整することが可能です。こうした改善の積み重ねにより、リード獲得量と商談化率を同時に引き上げられる点が大きな価値となります。

専門知識がなくても営業活動を前に進める

AI商材の営業では、機能や仕組みを正しく説明するための専門知識が必要ですが、すべてを社内の営業担当が理解し、顧客に分かりやすく伝えるのは大きな負担となります。営業代行を活用することで、専門性を持った外部チームが商材理解を行い、適切な説明方法を整理したうえでアプローチするため、担当者のスキル差による商談化率のばらつきを減らせます。

また、AI領域は日々情報が更新されるため、営業担当者の知識アップデートが追いつかないこともありますが、営業代行は複数のAI商材に携わる中で最新の知見を蓄積しているため、常に質の高い提案が可能です。専門知識不足で商談が前に進まない企業にとって、大きな支えとなる役割です。

営業リソース不足を即座に補完する

AI商材を扱う企業では、プロダクト開発や改善にリソースが集中し、営業体制が十分に整わない状況が頻繁に起こります。営業代行を活用することで、自社で採用や育成を行わずに営業リソースを確保でき、短期間で活動量を増やすことが可能になります。また、営業プロセスの立ち上げ段階では、仮説検証を高速で回す必要があり、そのためには一定の接触量を確保することが不可欠です。

営業代行は、活動の土台をつくりながら改善を重ねられるため、限られた社内体制でも効率的に市場開拓を進められます。さらに、営業結果のレポート化や気づきの共有も行われるため、自社の営業モデルを構築するうえでも大きな価値を提供します。

AI商材の営業を外注する際に注意すべき点

AI商材の営業代行は効果的な手段ですが、商材理解や業界知識が不足した状態で進めると成果につながらないケースも発生します。AI商材は顧客ごとに課題や活用方法が大きく異なるため、営業代行側の理解不足はそのまま質の低下に直結します。また、ターゲット設定やKPIの誤りによって本来成果が出るべき領域にアプローチできず、時間だけが消費されるリスクもあります。

ここでは、外注を成功させるために押さえておくべき注意点を整理し、成果が最大化しやすい進め方をわかりやすく解説します。

商材理解が浅いと成果につながらない

AI商材の営業では、仕組みや活用シーンを正しく理解していないと価値が伝わらず、商談の深度が浅いまま終わってしまいます。営業代行に依頼する際、商材説明を行ったつもりでも、実際には「顧客に何をどう伝えるべきか」まで理解が落とし込めていないケースが多く見られます。

AI商材は課題構造が複雑で、導入後の効果をイメージしにくい顧客が多いため、営業代行側が誤った理解で説明すると訴求がズレ、商談化率が大きく低下します。また、営業担当ごとの理解度に差があると、成果のばらつきも生まれやすくなります。商材理解の精度を高めるには、導入前の研修や想定シナリオの共有など、知識定着の機会を丁寧に設けることが重要です。

誤ったターゲット設定で成果が出にくくなる

AI商材は業界や企業規模によってニーズが大きく異なるため、ターゲット設定の精度が成果を左右します。営業代行に丸投げすると、本来アプローチすべき層とは異なる企業に接触し続け、商談化しないまま時間だけが経過するケースがあります。例えば、AI導入の意欲が低い層や、予算化の見込みが薄い業界を狙ってしまうと、活動量を増やしても効率的な成果は期待できません。逆に、課題が顕在化しやすい業界やAI活用に積極的な企業を狙えば、少ない接触数でも商談につながりやすくなります。

外注を成功させるには、ターゲットを市場・業界・課題・意思決定スピードなどの軸で細かく設計し、営業代行と共通認識を持ったうえで運用を開始することが欠かせません。

KPI共有の不足で改善が進まない

営業代行との協働では、KPIの設定と共有が不十分な場合、活動の方向性がズレたまま改善が進まず、成果が最大化しにくくなります。AI商材は営業プロセスが複数段階に分かれるため、「どこを改善すべきか」を明確にしないと効果のある施策を打てません。例えば、架電数・接触率・商談化率・受注見込みなど、プロセスを分解して数値を共有することで、どの段階に課題があるかを把握できます。

KPIが曖昧なままでは、営業代行側も改善の指針を持てず、活動が単なる作業になってしまうリスクがあります。定例MTGで数値と仮説を共有し、改善サイクルを高速に回すことで、AI商材特有の営業課題に対して最適なアプローチが可能になります。

AI商材に強い営業代行を見極める基準

AI商材の営業代行を選ぶ際は、「どの会社でも同じ」ということはありません。AI商材は顧客によって理解度やニーズが大きく異なるため、営業代行側の商材理解力・業界理解・プロセス設計力によって成果が大きく変わります。また、担当する営業メンバーのばらつきや、改善サイクルの有無が商談化率に直結するため、選定基準を曖昧にすると成果が安定しない要因になります。

ここでは、AI商材との相性を判断するうえで重要となる「実績」「運用体制」「改善力」の3つの観点から、営業代行を見極める基準を整理します。

過去実績から商材適性を判断する

AI商材の営業代行を選ぶ際、最も重要な基準のひとつが「過去の支援実績」です。AIツール、AI SaaS、生成AI系サービスなど、同じAI領域でも商材の特徴は大きく異なり、営業手法も変わります。過去に類似商材を扱った経験がある会社であれば、価値の伝え方やターゲットの傾向を理解しているため、立ち上がりが早く、仮説検証も正確に進められます。

実績を見る際は、単に「AI商材を扱ったことがある」ではなく、どの業界にアプローチし、どのような成果につながったか、プロセスの工夫点は何かまで確認することが重要です。また、担当者レベルでの経験値も成果に影響するため、運用チームの構成もあわせて確認する必要があります。

営業プロセスを可視化できる運用体制

AI商材の営業はプロセスが複雑で、属人化しやすいため、営業代行側がどれだけ活動を可視化できるかが成果を左右します。活動内容や顧客の反応が曖昧なまま進むと、改善の方向性がわからなくなり、成果が安定しません。可視化できる会社は、架電数・接触内容・反応傾向・商談化理由・失注理由など、プロセスを細かくデータ化し、毎週のMTGで改善点を共有します。

この仕組みが整っていれば、AI商材特有の「顧客理解の差」「訴求のズレ」「ターゲットの偏り」などを早期に発見でき、成果が出るポイントに素早く調整できます。営業代行を選ぶ際は、報告フォーマットや改善提案の頻度を必ず確認し、仕組みで成果を出せる体制かを見極めることが重要です。

担当者間で提案品質を揃えられる仕組み

AI商材は提案内容の難易度が高く、営業担当ごとの理解度や説明力に差が出やすいため、担当者間で提案品質を揃えられるかが極めて重要です。品質が揃っていない営業代行では、成果の高い担当者と低い担当者の差が大きく開き、安定した商談創出ができません。品質を揃えられる会社は、トークスクリプト、顧客シナリオ、ロープレ、フィードバックを体系化し、担当者のスキルに依存せず成果を出せる仕組みが整っています。

また、顧客の反応に基づき訴求内容を改善し、それを全員に共有できる体制があると、商談化率が大きく向上します。営業代行を選ぶ際は、「誰が担当しても一定の成果が出る仕組みがあるか」を必ず確認することが欠かせません。

AI商材向け営業代行の費用を判断する視点

AI商材の営業代行にかかる費用は、商材の難易度や求める成果水準によって大きく変わります。特にAI商材は顧客教育や訴求整理に時間がかかるため、一般的な商材よりも営業工数が増えやすい傾向があります。そのため、「費用が高いか安いか」ではなく、どの料金モデルが自社の目的に適しているかを見極めることが重要です。

本章では、営業代行で一般的に採用される3つの料金モデルを取り上げ、それぞれの特徴とAI商材における向き不向きを整理します。

固定報酬型

固定報酬型は、毎月の活動量や稼働時間に応じて一定額を支払う料金モデルで、AI商材の営業に最も適しています。AIは商談化までに仮説検証が必要で、立ち上がり段階では成果が安定しづらいため、活動量の確保が重要になります。固定報酬型は成果に左右されず安定的に稼働を確保できるため、改善サイクルを回しながら訴求やターゲットを調整し、商談創出の基盤をつくることが可能です。

また、営業代行側も稼働が安定することで質の高い運用がしやすく、長期的に見ると最も再現性が高いモデルです。AI商材の成長初期や市場仮説を固めたい企業に向いており、営業プロセスを確立したい場合に最も効果を発揮します。

ハイブリッド型

ハイブリッド型は、固定報酬に加えて成果に応じた追加報酬を支払うモデルで、固定型と成果報酬型の中間にあたります。一定の固定費で稼働量を担保しつつ、成果が出た際には追加報酬を支払うため、双方にとって納得感のあるバランスが取りやすい形です。AI商材は成果が出るまでに時間がかかる場合がありますが、固定部分で活動基盤を維持しながら、成果の可視化によってインセンティブも機能します。

ただし、成果の定義や計測方法を曖昧にするとトラブルの原因になるため、契約前に「成果の条件」「計測タイミング」「責任範囲」を明確にする必要があります。安定した稼働と成果の評価を組み合わせたい企業に適した料金モデルです。

成果報酬型

成果報酬型は、商談獲得や受注などの成果が発生した際に費用を支払うモデルで、初期費用を抑えられる点がメリットです。しかしAI商材との相性は慎重に判断する必要があります。AI商材はターゲット選定や価値訴求が難しく、成果までに時間がかかるため、成果報酬型では営業代行側がリスクを負いすぎてしまい、十分な活動量を確保できない場合があります。その結果、短期的な成果が出やすい企業ばかりに偏ったアプローチになり、長期的な市場開拓が進まないという課題が生まれます。

また、成果の定義や条件設定によってトラブルになる可能性も高いため、AI商材企業がこのモデルを採用する際は、短期成果よりも市場検証を急ぎたいタイミングなど、限定的な用途にとどめるのが適切です。

AI商材営業代行で期待できる成果

AI商材の営業代行を活用すると、単にリード数が増えるだけでなく、商談の質や再現性が高まり、継続的に成果を積み上げられる営業基盤が構築されます。AI商材は顧客によって理解度が異なるため、適切な訴求を見つけるまでに時間がかかる場合がありますが、営業代行は日々の接触データから改善点を抽出し、商談化率の高いアプローチへ調整できます。

本章では、AI商材の営業代行を導入した際に具体的にどのような成果が期待できるのかを、分かりやすく整理して解説します。

業界特性に合わせた訴求で成果が出る

AI商材は業界によって課題構造が異なるため、画一的な提案では成果につながりません。営業代行は、業界別の反応データを蓄積し、どの訴求が最も商談化しやすいかを検証しながら活動を進めるため、精度の高いアプローチが可能になります。例えば、製造業では人手不足や品質管理の自動化、物流業では配車最適化や在庫管理の高度化など、具体的な業務テーマに基づく訴求が効果的です。営業代行はこうした特徴を踏まえてメッセージを最適化し、短期間で成果を出せる状態をつくります。

結果として、ターゲットが明確になり、商談化率が安定し、無駄な接触を減らしながら効率よく市場開拓を進められます。

潜在層アプローチで商談数が増える

AI商材は、導入の必要性を顧客自身が明確に理解していない「潜在層」に大きな市場が存在します。しかし潜在層は検索行動が少なく、待っているだけでは商談が生まれにくいため、能動的なアウトバウンドアプローチが重要です。営業代行は、課題仮説に基づいた訴求を用いて潜在層に継続的に接触するため、これまで商談機会が得られなかった層からの反応を引き出せます。

また、潜在層からの興味喚起を継続することで、比較検討前の段階から関係性を構築できるため、受注までのリードタイムを短縮できるケースもあります。潜在層の開拓は、AI商材企業が市場を広げるうえで不可欠な取り組みであり、営業代行によって商談数を大きく伸ばす効果が期待できます。

自社営業と併用して成長速度を高められる

営業代行を自社営業と併用することで、短期間で活動量を増やしながら、ノウハウを自社内に蓄積できる点も大きな成果です。AI商材は営業プロセスが複雑で、適切な仮説構築や訴求の磨き込みに時間がかかりますが、営業代行が日々の活動データを共有することで、自社営業が効率よく学習し、早期に戦力化することができます。また、代行が量を担い、自社が質を高める役割分担を行うことで、組織全体の営業力が底上げされます。

プロダクトの改善方針やマーケティング施策にも営業データを活かせるため、企業全体の成長速度を加速させる効果があります。外部と内製の強みを組み合わせることで、継続的に成果が出る営業体制を構築できる点が大きな価値です。

まとめ

AI商材の営業は、価値が伝わりにくい、顧客の理解度に差がある、導入後のイメージを持ってもらいにくいなど、独特の難易度があります。さらに市場の変化が速く、競合との差別化を図るには、継続的な仮説検証と訴求の最適化が欠かせません。本記事で整理したように、営業代行を活用することで、リード獲得の安定化、潜在層へのアプローチ、商談化率の向上といった効果が期待でき、AI商材の成長を加速させる土台を構築できます。

リベラルハーツでは、AI SaaS、AIツール、AI研修など幅広いAI商材の営業支援を行ってきましたが、成果を出すうえで最も重要なのは「商材の本質を正しく理解し、誰に何をどう伝えるかを明確にすること」です。営業戦略の設計から日々の活動改善まで一貫して伴走することで、商談創出の再現性を高めることが可能になります。

もしAI商材の拡販で課題を感じている場合や、営業基盤を短期間で立ち上げたいとお考えであれば、リベラルハーツにぜひご相談ください。商材やターゲットに合わせた最適な営業モデルをご提案し、成果につながる仕組みづくりをサポートいたします。

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